概述

随着工业物联网和智能传感器技术的高速发展，工业生产设备越来越多地开始采用智能感知和嵌入式监测系统对设备状态进行周期性监控与故障预测，以便能够及时、准确地对设备状态进行实时状态监测，同时能够积累大量的工业数据并结合机器学习和人工智能技术以便对工业设备的异常状态进行分析及预测。由此以来，就能够为生产企业在降低人力成本、提高运维效率以及优化企业资产效率方面带来极大的提升。

多维度、全方位地无线设备状态监测

工业物联网和数字化转型不可或缺的组成部分

多种设备参数（振动、温度、转速、电流及其他各种过程量）集成一系统

超长电池寿命（高达,次测量），智能电池管理

高性能软件：PC端、移动端、云端三端任意组合，随时跟踪设备状态

可实现与传统IEPE加速度传感器一样的全频率范围的诊断

坚固的工业设计，易于安装

同时支持数据库本地部署或云端部署

分析软件系统

自诊断工具

频带精准报警和分析

自定义设备模型及机器学习

3D视图及模拟

自动报告

3D瀑布图、轴承数据库...

设备数据库

ISO标准设备故障自动识别匹配

名称、区域及工厂

装置

设备

测点

智能报警机器学习

当不知道设备运行时的正常健康阀值，可通过软件从振动数据中自动归类学习，设备报警将在大量数据统计学习期后自动设置，在此之后将RMS值和FFT自动处理检测，判断是否有任何频段突然增加，自动智能报警设备异常故障。

云端远程专家技术支持

数据联网，可随时随地查看设备状态数据。碰到任何疑惑状况，可寻求远程专家技术支持，进行快速专业故障诊断分析，保证设备高效运行。

工业物联网设备状态监测产品解决方案，您值得了解！

产品详情可联系以下

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